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AI 实操公开内容CodexMCPPrompt工程实战

Codex + MCP 本地实战:从问题到可交付补丁的工作流

把 Codex CLI 和 MCP 串成一个稳定的本地开发闭环,减少无效沟通与反复返工。

9 分钟

先定义交付结果,再开始提问

如果提示词里没有写清楚“最终要产出什么”,AI 只会给看起来合理但无法落地的答案。

我会先写 3 个固定字段:目标结果、约束条件、验收方式。后续所有步骤都围绕这 3 项执行。

把定位、改造、验证拆成三个回合

第一回合只让模型读代码和定位问题,不做改动。

第二回合只执行最小改动,避免一次性大改。

第三回合只做验证和边界检查,确保可交付。

  • 定位回合:文件路径 + 触发条件 + 现象。
  • 改造回合:限定文件范围 + 目标行为。
  • 验证回合:构建、lint、关键路径自测。

注意事项

先明确验收标准,再让 AI 执行,避免结果看似很多但不可用。

高风险操作必须保留人工复核,不要直接自动化执行。